Las herramientas de visualización de datos permiten representar en forma gráfica, atractiva, ágil, sencilla y didáctica toda la información generada por los diferentes procesos empresariales, lo cual se traduce en la optimización de su inteligencia de negocios y en mejores perspectivas para alcanzar los objetivos estratégicos.
La transformación digital orienta el trabajo empresarial hacia una era de contenidos eminentemente gráficos y visuales. Un escenario multimedial donde todos los datos e informaciones relevantes deben, necesariamente, plasmarse en imágenes, video y sonido.
Para apoyar esta fuerte tendencia, la tecnología ha desarrollado desde hace muchos años, un amplio abanico de programas y aplicaciones de visualización de datos, cuya función consiste en hacerlos más didácticos, comprensibles y sencillos. Tanto para transmitir como para interpretar.
¿Qué significa la visualización de datos?
La visualización de datos permite crear una representación gráfica de los patrones, tendencias y/o perspectivas críticas contenidas en un conjunto de datos.
Algunas de las formas más comunes de representación de datos son:
- Gráficos de barras, líneas, puntos o circulares
- Tablas
- Líneas de tiempo
- Histogramas
- Gantt
- Diagramas tipo «espina de pescado»
- Diagramas de cajas, bigotes y dispersión
- Pizarras de la metodología Kanban
¿Cómo hacer una ordenada visualización de datos?
Si bien no existe una metodología única para crear visualizaciones de datos, los expertos recomiendan seguir los siguientes pasos:
- Reunir el conjunto de datos a utilizar.
- Depurar los datos para asegurar que son coherentes y no contienen errores.
- Exportar el conjunto de datos al software de visualización de datos.
- Generar las visualizaciones.
- Evaluar su veracidad y validez (que los datos sean correctos y válidos para resolver el tema que se aborda en ese momento).
- Representar los datos mediante el recurso gráfico de nuestra preferencia.
¿Por qué es tan importante la visualización de datos?
El uso de diagramas, cartas, tablas u otras representaciones gráficas permite transmitir grandes cantidades de datos complejos, de manera más directa y lúdica.
Por ende, la visualización de datos es una forma fácil y rápida de transmitir conceptos universales, que solo experimentan pequeños cambios de acuerdo con los escenarios socioculturales en los cuales se utilizan.
Por ejemplo, una presentación visual sobre ingeniería civil estructural en minas no utilizará los mismos conceptos que una presentación sobre los beneficios de los alimentos sin gluten, u otra sobre nuevos conceptos en gestión de recursos humanos.
Asimismo, desde un punto de vista más específico, la visualización de datos también permite:
- Identificar áreas operativas y/o de gestión que necesiten atenciones o mejoras.
- Reconocer los factores que influencian la toma de decisiones estratégicas.
- Entender cómo evolucionan las tendencias de un mercado.
- Predecir volúmenes de ventas.
- Sintetizar análisis complejos.
- Comparar cifras y grandes conjuntos de datos.
- Generar estrategias de Inteligencia de Negocios.
5 características comunes que tienen las herramientas de visualización de datos
Cada herramienta de visualización de datos es diferente. Sin embargo, la mayoría de ellas comparte algunas características comunes. Los expertos estiman que las 5 más importantes son las siguientes:
1. Programación de aplicaciones
La mayoría de las herramientas de visualización de datos incluyen una interfaz de programación de aplicaciones (API). Estas permiten importar datos desde el programa con el cual se recogieron. De este modo, agilizan el proceso de visualización, pues no se necesitan procesos manuales para cargar, descargar y formatear los datos recopilados.
2. Plantillas de gráficos
Son diseños preestablecidos utilizados para crear rápidamente una visualización atractiva. La mayoría de ellas también permite personalizar colores, tipos de letra, encabezados y efectos de imagen, entre otras opciones.
Es importante recordar que las plantillas más eficientes son aquellas que permiten insertar los datos de manera rápida, fácil e intuitiva.
3. Gráficos interactivos
Son aquellos que, mediante la interacción directa con el usuario, permiten resaltar cifras, tendencias o variables, sin necesidad de crear visualizaciones diferentes para cada analítica.
4. Historial de versiones
Es una opción que permite ver y restaurar versiones antiguas de las visualizaciones de datos. En otras palabras, ayudan a deshacer errores, sin perder los datos.
5. Optimización móvil
Es una opción que permite modificar el formato de presentación de las visualizaciones, para adaptarlas a distintos tipos de dispositivos móviles (laptops, teléfonos y tabletas).
11 Principales herramientas para visualización de datos
El actual mercado de software de visualización de datos ofrece múltiples opciones, con diferentes interfaces, opciones y precios. Entre las más destacadas podemos mencionar las siguientes:
1. Microsoft Excel
Es el programa de visualización de datos más antiguo y probablemente más conocido del mercado. Permite trabajar con tablas, gráficos y aproximadamente otros 20 tipos de visualizaciones.
Entre sus principales ventajas está el complemento Power Pivot, para modelos de datos y realización de análisis en grandes conjuntos. También incorpora fórmulas y autofiltro para ordenar datos automáticamente.
Además, permite importar y exportar en múltiples formatos. Su gran defecto radica en que es difícil usarlo para analizar grandes conjuntos de datos, si no se cuenta con formación especializada.
Está disponible para plataformas Windows, macOS, Android e iOS y una licencia anual cuesta aproximadamente US$160.
2. Microsoft Power BI
Es un derivado de Excel que permite crear visualizaciones de datos individuales o dentro de informes. Entre sus principales características destaca un programa de inteligencia artificial (Microsoft AI) que prepara y analiza datos automáticamente. También ofrece cuadros de mando personalizables y visualizaciones en tiempo real.
Incluye gran número de plantillas de gráficos e informes preestablecidos; capacidad de aprendizaje automático; y análisis de datos de Dynamics 365, Excel, SharePoint, Salesforce y Azure SQL DB (entre otras fuentes). Es ideal para equipos, crea visualizaciones de datos interactivas y brinda alto nivel de seguridad.
Está disponible para dispositivos de escritorio y móviles, pero su manejo es más sencillo para los usuarios frecuentes de Excel. Sólo dispone de versiones pagadas, que parten desde US$13,70 al mes.
3. Google Charts
Es una herramienta basada en la web que puede crear visualizaciones sencillas a partir de múltiples conjuntos de datos. Brinda compatibilidad con otros navegadores como Windows Edge, Safari y Mozilla Firefox. Además permite crear distintos tipos de visualizaciones y analiza datos de cualquier base SQL.
Es gratuito y de fácil uso para principiantes, aunque requiere conocimientos básicos de JavaScript para publicar las visualizaciones.
4. Tableau
Es una potente y conocida herramienta de visualización que permite analizar datos de múltiples fuentes a la vez. Cuenta con tres funciones básicas:
- “Pregúntale a los datos”: que responde preguntas básicas
- “Explica los datos”: que explica por qué el conjunto de datos tiene valores atípicos
- “Preparación de Tableau”: que crea visualizaciones a partir de las instrucciones del usuario)
Incluye una amplia gama de plantillas de gráficos y puede manejar grandes volúmenes de datos e importarlos desde una amplia gama de lugares. Aunque toma tiempo aprender a utilizarlo.
Su versión pública es gratuita, pero también hay planes pagados que parten desde US$12.
5. Zoho Analytics
Es una popular herramienta de visualización de datos que incluso se utiliza en grandes empresas multinacionales. Entre sus principales características destaca colaboración multiusuario, aplicación móvil de Inteligencia de Negocios y presentación de informes automáticos.
Está disponible para versiones iOS y Android, e incluye una amplia gama de plantillas preestablecidas.
Además permite incrustar visualizaciones directamente en un sitio web, se integra con más de 500 aplicaciones (incluyendo Google Ads y Salesforce), y es fácil de usar (aunque resulta más adecuado para personas con conocimientos básicos de analítica de datos).
Todos sus planes son pagados, y oscilan entre US22 y US$455 al mes.
6. Datawrapper
Es una herramienta sencilla y perfecta para crear gráficos, tablas y mapas para sitios web. Cuenta con verificador de daltonismo incorporado, es compatible con dispositivos móviles, su versión gratuita permite crear un número ilimitado de visualizaciones y es fácil de aprender. Aunque sólo se pueden importar datos de pocas fuentes.
Ofrece un plan gratuito, y planes de pago personalizados además de otras alternativas para empresas.
7. Qlik Sense
Es una herramienta de visualización diseñada para grandes empresas y/o personas que gustan de la analítica aumentada para el análisis de datos.
Se define como el sucesor de QlikView, y entre sus principales características destacan preparación de datos visual y avanzada; capacidad para limpiar y ordenar datos automáticamente; asesor de información para Inteligencia de Negocios y capacidad para trabajar en modo online y offline.
Es ideal para equipos móviles y puede ser útil para grandes empresas. Aunque resulta más adecuado para personas con experiencia previa en análisis de datos.
Todos sus planes son pagados y parten desde los US$30 dólares por usuario al mes. También ofrece opciones para empresas.
8. FusionCharts
Es una popular alternativa a Google Charts, que permite crear visualizaciones para incrustarlas en páginas web. Entre sus características principales destacan amplia integración con Frameworks de JavaScript (como Angular, Ember, React y jQuery); alta compatibilidad con lenguajes de programación Java, PHP, Ruby on Rails y Django; y un atractivo panel de datos en vivo.
También ofrece más de 100 tipos diferentes de gráficos y más de 2.000 mapas temáticos. Es de fácil uso para principiantes, tiene gran interfaz de usuario, se pueden exportar gráficos en forma sencilla, y además maneja grandes conjuntos de datos.
Es más caro que otros software de visualización de datos y no está disponible para dispositivos iOS o Android. Todos sus planes son pagados, y las opciones comienzan de US$499 dólares anuales.
9. Domo
Es una herramienta de Inteligencia de Negocios orientada a empresas con conjuntos de datos complejos.
Ofrece análisis en tiempo real, gráficos interactivos, app de chat integrada que permite comunicarse con el resto del equipo, y App Dev Studio que construye visualizaciones en lenguaje HTML, JavaScript y CSS.
Cuenta con una amplia biblioteca de plantillas de informes y gráficos; una función de consulta en lenguaje natural que responde preguntas básicas sobre los datos del usuario; capacidad para analizar datos de más de 1.000 fuentes distintas; y alertas que se activan cuando se alcanza un objetivo predeterminado. Sin embargo no es fácil para principiantes.
Sus precios son específicos para cada organización.
10. Google Analytics
Es una herramienta perfecta para cualquier empresa que desee analizar la actividad de su sitio web. Puede hacer seguimiento de cifras críticas como tasas de rebote, duración media de la sesión y páginas visitadas por sesión.
Funciona con Google Ads, Google Search Console y WordPress, entrega informes en tiempo real, muestra la actividad actual del sitio web, cuenta con panel de control interactivo y es fácil de configurar.
Además, recopila y analiza automáticamente datos sobre la audiencia y su comportamiento. También permite exportar datos a otros programas para su análisis posterior.
Sin embargo, sólo sirve para analizar datos de tráfico web y ofrecer algunas visualizaciones preestablecidas. Es gratuito, aunque Google también ofrece la opción de pago “Google Analytics 360”, cuyas funciones pueden ser específicas para cada empresa u organización.
11. Visme
Es un programa intuitivo perfecto para cualquiera que desee hacer gráficos sencillos con diseños elegantes y estéticos. Cuenta con creador de gráficos, biblioteca de widgets de datos, animaciones e Integración con Microsoft Office. Además, ofrece numerosas plantillas. Funciona en modo offline y online, y permite personalizar fuentes, colores, fondos y diseño de gráficos.
Es adecuado para empresas con conjuntos de datos de tamaño pequeño a mediano, aunque no está disponible para dispositivos Android o iOS.
El plan básico es gratuito, mientras que los planes de pago van desde US$12,25 dólares al mes. También ofrece descuentos para estudiantes, profesores y organizaciones sin fines de lucro.
¿Cómo seleccionar la herramienta de visualización de datos más adecuada?
Para seleccionar la solución más apropiada hay que verificar si se ajusta a las necesidades de la empresa y a la forma cómo se utilizan los diferentes datos recopilados.
En tal sentido, siempre conviene considerar lo siguiente:
- ¿La herramienta funciona con los tipos de datos que necesitamos visualizar?
- ¿Se integra con nuestros software de recolección y gestión de datos?
- ¿Se ajusta a las habilidades de nuestro personal?
- ¿Funcionará en nuestros diversos dispositivos móviles y en nuestro sitio web?
- ¿Es la herramienta con mejor valor agregado para nuestros objetivos?
- ¿Tendrá buena compatibilidad futura?
Más allá de la herramienta elegida, ésta debe contribuir a la toma de decisiones estratégicas y al ahorro de costos y recursos.
Si a diario recolectan datos en terreno o deben completar un gran volumen de formularios o listas de verificación, DataScope es una gran herramienta que les permitirá recabar datos de forma segura y ágil. La plataforma tiene la posibilidad de integrarse con múltiples softwares para facilitar el traspaso de información de un programa a otro, sin perder datos en el camino.
